オートメーションで繰り返し作業を削減する

1. オートメーションの重要性

エンジニアなら、一度は「これ、何回同じことやってるんだ…？」と思った経験があるはずです。
手作業を繰り返すのは、時間の無駄だけでなく、ミスの原因にもなります。

例えば、サーバーのログを毎日手作業で確認している、データのバックアップを手動で取っている…
こういったルーチンワークは、エンジニアの本来の仕事ではありません。

✅ 自動化すれば、作業時間を短縮できる
✅ ヒューマンエラーを減らせる
✅ 属人化を防ぎ、チーム全体で運用しやすくなる

2025年現在、AIやクラウドの発展により、オートメーションの選択肢は増えています。
しかし、まずは基本から固めることが大事です。シンプルなスクリプト から始めて、
少しずつ高度なツールを取り入れるのが、実用的なオートメーションの第一歩になります。

2. シェルスクリプトで簡単に自動化を始める

オートメーションの基本は シェルスクリプト（Shell Script） です。
Bash や PowerShell を使えば、ちょっとした作業の自動化が簡単にできます。

2.1 例：ディスク使用率を監視する

サーバーのディスク使用率を定期的に確認し、80%を超えたらアラートを送るスクリプト です。

!/bin/bash

THRESHOLD=80 USAGE=$(df / | tail -1 | awk '{print $5}' | sed 's/%//')

if [ "$USAGE" -ge "$THRESHOLD" ]; then echo "Warning: Disk usage is over ${THRESHOLD}%!" | mail -s "Disk Alert" admin@example.com fi

✅ これを cron に登録すれば、10分ごとに自動チェック できます。
crontab -e */10 * * * * /path/to/script.sh

2.2 例：定型業務を一括処理する

例えば、新しいエンジニアが入社するたびに手作業でユーザーアカウントを作成していたら、時間の無駄です。
スクリプトを使えば、1コマンドでユーザー追加＆SSH鍵の設定 まで完了できます。

!/bin/bash

USERNAME=$1 USER_HOME="/home/$USERNAME"

useradd -m -s /bin/bash "$USERNAME" mkdir -p "$USER_HOME/.ssh" chmod 700 "$USER_HOME/.ssh"

echo "ssh-rsa AAAAB3…" > "$USER_HOME/.ssh/authorized_keys" chmod 600 "$USER_HOME/.ssh/authorized_keys"

chown -R "$USERNAME:$USERNAME" "$USER_HOME/.ssh" echo "User $USERNAME has been created and SSH key configured."

実行コマンド：
./add_user.sh kenichi

✅ これで、手作業なしでユーザーアカウントを作成！

3. 高度な自動化ツールを活用する

シェルスクリプトだけでも多くの作業を自動化できますが、
大規模なシステム管理には、より高度なツールを活用するのがベスト です。

3.1 Ansible – サーバー構成をコード化

Ansible を使えば、サーバー設定を自動化 できます。
例えば、複数台のサーバーにNginxを一括インストール する場合、
手作業でログインしてコマンドを打つ必要はありません。

hosts: webservers become: yes tasks:
name: Install Nginx apt: name: nginx state: present
コピーする
編集する
実行：
ansible-playbook -i inventory.ini nginx_setup.yml

✅ 1コマンドで、全サーバーにNginxを自動インストール！

3.2 Terraform – インフラ構築を自動化

手動でクラウドのインスタンスを作成しているなら、Terraform を使って自動化 すべきです。
例えば、AWS にEC2インスタンスを作成する場合、以下のコードを記述するだけで完了します。

provider "aws" { region = "us-west-1" }

resource "aws_instance" "web" { ami = "ami-12345678" instance_type = "t2.micro" }

実行：
terraform apply

✅ クリック操作なしで、インフラ構築が完了！

4. 2025年の最新オートメーション技術

2025年現在、オートメーションはAIの進化と組み合わさり、さらに進化しています。
以下のトレンドを押さえておくと、今後のキャリアにも役立つでしょう。

4.1 AIによる自動最適化

最近では、AIがシステムの状態を分析し、自動で修正する仕組み も登場しています。
例えば、GitHub Copilot だけでなく、「AI Ops」 と呼ばれる分野では、AIがエラー検知＆修正まで実行します。

✅ エラーログを自動解析し、修正案を提示
✅ 過去のデータを元に、システムの異常を予測

今後は、「AIが運用を最適化し、人間は監視するだけ」 という流れが加速するでしょう。

4.2 ChatOps（Slackでインフラ操作）

最近のトレンドとして、ChatOps が普及しています。
SlackやTeams上でコマンドを打つだけで、デプロイやサーバー操作が可能 になります。

例えば、

/deploy production

とSlackに入力するだけで、本番環境にデプロイが実行 される仕組みが作られています。

✅ 手元のターミナルを開かなくても、運用管理ができる！

5. ここまでのまとめ – オートメーションを導入し、作業を減らす！

✅ シェルスクリプトで手作業を削減する
✅ Ansible / Terraform でインフラ構築を自動化
✅ 2025年は AI × オートメーションが進化し、運用の負担が減る
✅ ChatOpsでSlackから直接システム管理が可能に！

エンジニアの仕事は、単純作業を減らし、より価値のある業務に集中すること です。
オートメーションを取り入れて、もっと効率的に働ける環境を作りましょう！

6. オートメーションをさらに最適化する – 実践的なアプローチ

ここまで、シェルスクリプトや自動化ツールを活用して、繰り返し作業を削減する方法を紹介しました。
しかし、「自動化したものの、管理が大変になった」「想定外のエラーが発生して結局手作業が増えた」 という課題に直面することもあるでしょう。
オートメーションの効果を最大限発揮するために、「最適化」 という視点を持つことが重要です。

6.1 自動化の優先順位を決める

「すべての作業を自動化すればいい」というわけではありません。
「本当に自動化すべきか？」 を考え、費用対効果の高いものから優先的に取り組む のがベストです。

✅ 自動化の優先順位の考え方

例えば、「週1回の手動バックアップ」 は、cron + rsync で簡単に自動化 できますし、
「1回の設定変更で30分かかる作業」 は、AnsibleやTerraformを使ってコード化したほうがいいでしょう。

「自動化したい作業リスト」を作り、優先順位を決める だけでも、効率化の効果は大きくなります。

6.2 ログ監視とアラートの自動化

システム運用の中で、特に手間がかかるのが「ログの監視」 です。
手動でログをチェックしていたら、気づかないうちに重要なアラートを見逃す こともあります。
そこで、ログ監視とアラート通知を自動化 することで、運用の負担を軽減できます。

✅ ログ監視ツールを活用する

例えば、NginxのエラーログをLoki + Promtailで収集し、
「5分間で500回以上のエラーが発生したらSlackに通知」 する、といった設定が可能です。

alert: HighErrorRate expr: rate(nginx_http_requests_total{status="500"}[5m]) > 500 for: 2m labels: severity: critical annotations: description: "大量の500エラーが発生！"

✅ アラートをSlackやTeamsに飛ばせば、すぐに対応可能！
✅ 手動でログを見に行く手間を削減し、より素早いトラブル対応が可能！

6.3 CI/CD（継続的インテグレーション・継続的デリバリー）の自動化

手作業でコードをデプロイしていると、「デプロイ時にミスが発生する」「作業のたびに時間が取られる」 という課題が出てきます。
そのため、CI/CDの導入 は開発の効率化には欠かせません。

✅ GitHub Actionsを使ったシンプルなCI/CDパイプライン

GitHubにコードをプッシュするだけで、テスト・ビルド・デプロイ まで自動化できます。

name: CI/CD Pipeline

on: push: branches: - main

jobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest

steps:

• name: コードをチェックアウト
  uses: actions/checkout@v3
• name: アプリをビルド
  run: npm install && npm run build
• name: AWS S3にデプロイ
  run: aws s3 sync ./dist s3://my-website-bucket –delete
  

✅ コードをプッシュするだけで、自動でデプロイ完了！
✅ 手作業でのミスを減らし、よりスムーズな開発が可能！

6.4 ChatOpsでオペレーションを簡単にする

最近のトレンドとして、「ChatOps」 が普及しています。
ChatOpsとは、SlackやTeamsなどのチャットツールと自動化を組み合わせ、インフラ管理を簡単にする手法 です。

例えば、「Slackで ‘/deploy production’ と入力すると、本番環境にデプロイが実行される」 といった仕組みが可能になります。

✅ ChatOpsのメリット

• ターミナルを開かなくても、簡単にオペレーション可能
• 履歴が残るので、誰がいつ実行したかが一目で分かる
• 障害対応のスピードが向上

例えば、Hubot + AWS Lambda を組み合わせると、「Slackからインフラを操作できるボット」 を作成できます。
User: /deploy production Bot: デプロイ開始！（AWS Lambdaをトリガー）

✅ 手元でコマンドを打つ必要がなく、チーム全員でオペレーションを共有！

7. まとめ – オートメーションで業務を最適化しよう！

✅ 自動化の優先順位を決め、工数削減に直結する作業から取り組む
✅ ログ監視＆アラートを自動化し、障害対応のスピードを向上
✅ CI/CDを導入し、デプロイ作業の手間を削減
✅ ChatOpsを活用し、より簡単にインフラ管理を実現

エンジニアにとって、「作業を効率化すること」 は 最大の武器 になります。
オートメーションを活用し、単純作業を削減することで、より重要な業務に集中できる環境を作りましょう！

「根性で乗り切る」時代は終わりました。今こそ、オートメーションを活用して、よりスマートなエンジニアリングを実践していきましょう！